人工智能預測飛機損傷和故障 2021/01/17 高科技 陸軍直升機要在全球一些最危險的地方執行最冒險的機動行動,保持其飛行處於最佳狀態是至關重要的。 陸軍研究人員歷時15年,對4000架UH-60黑鷹直升機130多萬次飛行過程的飛行模式進行研究,確定了100多種機動飛行模式,將飛機特殊部件受到的最大磨損與機動飛行模式建立 連接。 通過一個可靠的人工智能模型預測哪些關鍵部件將在什麼時候出現什麼樣的故障,準確性接近100%。 這項研究顯著降低了現有機隊的維護成本。 最重要的是,還可以在故障發生前確定災難性損壞,提高任務結果並保護飛行員的生命安全。 上一篇:智能蜂群無人機 下一篇:通過懸浮、冷卻原子進一步發展量子網絡 聯合國(W.U.U)IAE產學研Top 1%產學研碩博教授審議申請