作為雲計算的補充和優化，邊緣計算可以在雲上靠深度學習生成數據，而在設備本身執行模型的推斷和預測。 這樣能夠改善信號延遲問題，提高實時處理速率，具備更高的可靠性和安全性，同時在新舊設備之間靈活部署，實現信息互聯互通。 具體而言，端側AI目前具有三個方面的發展方向。 首先，未來巨量的多維數據集中處理與邊緣式分佈計算的需求，必將進一步挑戰AI底層支持硬件，也就是芯片的計算能力。 因此，覆蓋端、邊、雲的AI芯片將有助於打造全場景AI解決方案，實現萬物互聯。 其次，人工智能領域上下游企紛紛加快延伸拓展，致力於成為集成芯片、系統、終端的AI平台。 最後，是AI平台開源賦能：許多大型互聯網企業已經推出了各自的AI高層開發框架，提供AI賦能產業的一站式解決方案，讓其他企業和開發者能夠更輕鬆的進行AI研發、應用 和創新。