在AI產業化和產業智能化上面，我們也可以看到，谷歌同樣在展開一些跨行業、跨地區的AI技術應用落地，特別是在新冠疫情之下對社區大數據管理、流行病防控以及 醫學研究等領域提供了一系列解決方案，但並未形成體系化的產業級應用實踐。
 比如，去年疫情之下，谷歌破天荒的和蘋果合作，聯合推出了支持藍牙隱私保護技術的暴露通知系統(ENS)，以及時通知用戶避免接觸檢測呈現陽性的感染者人群中。 同時，谷歌也在利用用戶的匿名搜索數據來預測新冠病毒傳播和症狀搜索相關的數據。
 在生物醫學領域，谷歌去年實現了對果蠅的半腦連接體大型突觸分辨率圖的大規模機器學習模型重建，從而幫助神經科學家更好地了解大腦的功能；與製藥公司合作，通過ML 對有前景的分子化合物進行“虛擬篩選”。
 同樣，谷歌的深度學習模型已經應用在醫學領域，去識別疾病的發生率；在城市治理中，去預測一個具體地區的降水量，也能幫助一些洪水頻發的國家來進行更準確的水位預測 和洪水預報。