截止目前，全球新冠病毒死亡病例達到206萬。 病毒檢測和疫苗研發工作爭分奪秒，每一項成果的突破都可能挽救數万人的生命。 然而，了解病毒，特別是病毒蛋白質、RNA等分子結構，卻是一個極其複雜的過程。 換句話說，誰有能力在病毒問題上製勝，誰就在資源分配和社會治理話語權裡領先。

 2020年初，國內新冠疫情來勢洶洶。 百度反應最為機敏，早在1月，百度開源了線性時間算法Linearfold，可將此次病毒全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍。 此外，百度推出的全球首個mRNA疫苗基因序列設計算法LinearDesign，能在16分鐘內大大提升疫苗設計的穩定性和蛋白質表達水平，從而有效解決了mRNA疫苗研發中最重要的穩定性問題，加速疫苗 研發速度。

 在美國，谷歌的AlphaFold迎突破性進展，有望將成果應用於疫苗研發。 作為谷歌旗下DeepMind開發的一款人工智能程序，AlphaFold通過深度學習，可以對蛋白質結構進行預測。  2020年11月30日，AlphaFold2在蛋白質結構預測評估大會（CASP）中奪冠，預測精度值達新高。

 以上的成果意味著，AI有望大幅提高大分子結構預測的精度和效率。  AI、生物計算和病毒研究、疫苗研發等生命科學基礎研究領域的結合將迎來爆發。2021.01.26