DeepMind全能AI:完全自學規則,攻破多款遊戲,表現碾壓人類! 2020/12/26 人工智慧 開發出人工通用智能,一直是人工智能研究的一大目標。 此前的許多算法雖能精通諸如圍棋、象棋等遊戲,卻無法“觸類旁通”,每遇到新的遊戲都需要更改框架,重新學習,更不用說將棋類游戲的方法搬到電腦遊戲上了。 然而就在昨天,曾開發AlphaGo的DeepMind公司在《自然》上發文,正式宣布了MuZero:這個新的算法不僅精通圍棋、國際象棋和將棋,還能在30多款雅達利(Atari)遊戲上 全面超越過去的人工智能算法和人類。 MuZero的正式發布,為人工智能領域揭開了新的篇章。2020.12.25 上一篇:韓國核聚變裝置在1億℃下運行20秒,打破世界紀錄 下一篇:人類首次實現室溫超導 聯合國(W.U.U)IAE產學研Top 1%產學研碩博教授審議申請