NVIDIA 醫療業務部門副總裁 Kimberly Powell 在出席摩根大通 (J.P. Morgan) 健康醫療線上年會之際，介紹了人工智慧 (AI) 與加速運算技術如何推動醫學發現及實踐。

Kimberly Powell 表示我們現正處於一個關鍵時刻，即將迎來 AI 加速發現與推動醫學進展的嶄新時代。

      加州大學舊金山分校等頂尖的研究機構將 NVIDIA 的 GPU 用在支援他們的低溫電子顯微鏡研究工作上，這種技術用於研究分子結構 (像是新型冠狀病毒表面的棘狀蛋白)，以及加快發現藥物和疫苗的速度。               

軟體定義的儀器將 AI 創新與醫療實踐項目串連起來
Powell 認為軟體定義的儀器 (即可以定期更新以反映最新科學知識和 AI 演算法的設備)，是將最新的突破性研究成果與醫學實踐項目串連起來的關鍵。

「人工智慧和醫學實踐項目一樣都在不斷學習。我們要從資料中學習，要從不斷變化的環境中學習。」Powell 說。

     英國的基因定序公司 Oxford Nanopore Technologies 是軟體定義儀器領域的領導者，在該公司的電子平台上部署了新一代的 DNA 定序技術。現已有 50 餘國將該公司的奈米孔定序裝置用於定序與追蹤新冠病毒的新變種，以及用於進行大規模基因組分析作業，以研究癌症的生物學特性。 

「我們在2020年將人工智慧大幅投注在像是新冠病毒的單一問題上，這真的讓我們看到運用人工智慧傾注全力來關心單一事件可獲得的各項益處。我們在過去 12 個月內的新發現，只會在未來推動我們更進一步發展。我們獲得的每一個心得都能用在日後的每一項藥物開發專案上。」她說。

醫療領域的重量級人物均利用 GPU 加速的 AI 技術，在基因組分析、藥物開發運算及臨床診斷等不同領域中取得長足進展。