在突如其來且席捲全球的疫情面前，病毒檢測和疫苗研究工作每加快一秒都可能挽救無數人的生命。 然而，了解病毒，特別是病毒蛋白質、RNA 等分子結構，卻是一個極其複雜的過程。

疫情期間，LinearFold 和 LinearDesign 等算法，顯著提升了 RNA 二級結構預測和 mRNA 疫苗基因序列設計的速度。  AlphaFold 2在 CASP 14蛋白質結構預測競賽的結果也預示著，AI 有望大大提升大分子結構預測的精度和效率。  AI、生物計算和病毒研究、疫苗研發等生命科學基礎研究領域的結合將迎來爆發。

 除了基礎研究外，AI 也將進一步融入新藥研發的整個鏈條，包括靶點發現、苗頭化合物發現、先導化合物發現和優化等等，從而大大縮短新藥研發週期，降低新藥研發成本，提高醫療診斷的準確 性和效率，使人類在面對健康問題時更加主動。