衰老是許多疾病發生髮展的關鍵因素，影響到全身器官。 這也是為什麼隨著年齡增長，一個人身上常會同時出現多種慢性病。 比起預防或治療某一種疾病，在機體水平上以衰老為治療目標進行干預，可以更大程度延長平均預期壽命。

 評估和監測人的老化程度，正是AI可以大展身手的地方。 這是因為，理解衰老需要對許多不同類型的數據集進行縱向監測，例如血液檢測數據或基因表達數據。 這些數據集在人的生命過程中變化緩慢，在不同人群中又有著明顯的差異，涉及數百萬參數。 而AI具備強大的計算能力，擅長在海量縱向數據中查找複雜模式，基於不同類型的生物數據進行訓練，從而提前預測老化因素，甚至提出糾正方案。

有了AI技術的助推，未來的精準醫學中應當有專門以促進健康長壽為目標的“長壽醫學”分支，包括發現針對特定個體的藥物靶點，量身定制防止衰老的干預措施，通過識別 老化與長壽的生物標誌物加強衰老相關疾病的研究，識別出可以在生理或認知等各方面減緩甚至逆轉衰老的方法。

 幾位專家也沒有忽視“健康平等”的問題。 很多人或許會設想，隨著長壽醫學的發展，未來是不是只有富人才能享受健康長壽。 但像可穿戴設備、深度衰老時鐘等以AI技術為基礎的工具將會成為便捷、經濟的手段。 就像基因檢測變得越來越“親民”一樣，各種成像技術、“組學”檢測等精準醫學檢測技術，很有可能出現同樣的發展。
 三位專家在文章最後總結說，基於AI技術的長壽醫學已經在實驗階段有了迅速的發展，現在，是時候結合科學家、醫生、監管部門以及醫藥公司、投資界等多方力量，將其轉化為 臨床實踐，為更多的患者和健康個體帶來新的長壽方案。

 參考論文：https://doi.org/10.1038/s43587-020-00020-4