日期:2026/02/01   IA

1) 專家法總體架構:Delphi(收斂)+ AHP(配對比較)+校正(Consistency)

1.1 專家組成(建議 12–25 人)

分層抽樣,避免單一領域偏置:

  • 公共衛生/醫療(2–4)

  • 社福/長照/社會政策(2–4)

  • 教育/人力資本(2–3)

  • 環境/氣候/能源(2–3)

  • 經濟/財政/產業(2–4)

  • AI/資料治理/科技倫理(2–3)

  • 公民社會/NGO/慈善治理(2–3)

  • 國際關係/和平安全(1–2)

若是 UN-ready:另設「觀察員」(observer)席位,用來確保語言與政策可接受度,不參與投票。

1.2 三輪 Delphi(內容收斂)

  • Round 1(發散):確認十維定義、每維 KPI 候選清單、資料可得性、偏誤風險

  • Round 2(收斂):刪減 KPI、確定每維 3–6 個核心 KPI;提出權重建議區間

  • Round 3(定稿):權重最終化;建立「政策觸發」與「監測頻率」

1.3 AHP 配對比較(用來產生權重)

做兩層:

  • 層級 A(十維權重):10×10 配對矩陣 → 得到 wdw_d

  • 層級 B(每維 KPI 權重):每維 mdm_d 個 KPI 做 md×mdm_d\times m_d → 得到 αd,j\alpha_{d,j}


2) AHP 的標準量表與一致性門檻(UN/政策最常用)

2.1 Saaty 1–9 配對量表(必備)

專家回答:「A 相對於 B 重要性」

  • 1:同等重要

  • 3:稍微重要

  • 5:明顯重要

  • 7:非常重要

  • 9:極端重要

  • 2/4/6/8:中間值
    反向比較用倒數(例如 A 比 B 重要 5 → B 比 A 為 1/5)。

2.2 一致性檢查(Consistency Ratio, CR)

  • 先算一致性比率 CR

  • 門檻:CR ≤ 0.10(嚴格);若 0.10–0.15 可要求該專家重填;>0.15 剔除該輪該專家矩陣或要求校正

這一步非常關鍵:它讓「專家法」在 UN 場景下可防禦、可被審查。


3) 多位專家如何合成一套權重(可審計做法)

對每一格配對值 aija_{ij},用**幾何平均(Geometric Mean)**合成群體矩陣:

aˉij=(e=1Eaij(e))1/E\bar{a}_{ij}=\left(\prod_{e=1}^{E} a_{ij}^{(e)}\right)^{1/E}

然後再從群體矩陣求權重向量(特徵向量法或幾何平均法皆可;政策文件通常接受)。

**共識度(Delphi 收斂判準)**建議兩個同時採用:

  • IQR(四分位距) ≤ 1(或 ≤ 1.5):代表專家對該配對/權重分歧降低

  • Kendall’s W ≥ 0.7:代表排序一致性良好


4) 你要的最終模型(直接對接儀表板)

最後你會得到:

  • 十維權重 wdw_d

  • 每維 KPI 權重 αd,j\alpha_{d,j}

  • 每個 KPI 的正規化函數 S()S(\cdot)、目標線、警戒線、資料頻率

並形成:

LV=d=110wd(j=1mdαd,jS(xd,j))LV=\sum_{d=1}^{10} w_d\left(\sum_{j=1}^{m_d}\alpha_{d,j}\,S(x_{d,j})\right)


5) 專家問卷模板(你可以直接拿去做)

5.1 十維配對比較(示例題)

請判斷:在「生命價值文明治理」中,維度 A 相對於維度 B 的重要性?

A vs B 1 3 5 7 9
A 重要性(相對 B)
B 重要性(相對 A) ○(1/1) ○(1/3) ○(1/5) ○(1/7) ○(1/9)

(中間值 2/4/6/8 放在表下方備選)

5.2 KPI 篩選(Round 2)

對每個 KPI 用 1–5 分評估:

  • 政策相關性(relevance)

  • 可測量性(measurability)

  • 可比性(comparability)

  • 可取得性(data availability)

  • 可干預性(policy levers)

保留規則:總分 ≥ 18 且「可取得性」≥ 3。


6) 產出物(你這案子最後應交付的“UN-ready 套件”)

6.1 UN Policy Annex:LVI 指標表(核心表格欄位)

每個 KPI 一列,欄位如下:

  • 維度(d)

  • KPI 名稱(中英)

  • 定義(definition)

  • 方向(+ / −)

  • 正規化函數(Min–Max 或 Target-based)

  • 權重 αd,j\alpha_{d,j}

  • 資料來源(官方/統計/調查/衛星/醫療申報等)

  • 頻率(月/季/年)

  • 目標值(Target)

  • 黃/紅警戒線(Thresholds)

  • 對應 SDGs(可多選)

6.2 權重報告(可審計附件)

  • 專家名單(可匿名編碼)

  • Delphi 每輪摘要(保留/刪除 KPI 理由)

  • AHP 一致性結果(每位專家 CR)

  • 群體合成方法(幾何平均)

  • 最終 wdw_dαd,j\alpha_{d,j} 與敏感度分析(±10% 權重變動影響)

6.3 Dashboard Spec(給工程/分析團隊)

  • 指標清單(字段、單位、更新頻率)

  • 計算流程(ETL → 正規化 → 聚合)

  • 視覺規格(總指數、十維雷達、趨勢、熱點地圖、警報)


7) 建議的「工作節奏」(不拖泥帶水、但能出正式版本)

  • 1 次 90 分鐘專家啟動會(對齊十維與詞彙)

  • Delphi Round 1(線上問卷)

  • 1 次 60 分鐘收斂會(砍 KPI、定義目標線範圍)

  • Delphi Round 2 + AHP 十維配對

  • Delphi Round 3 + 各維 KPI 配對(分組進行)

  • 出:權重表 + 指標表 + Dashboard spec


8) 你只需要回我兩個決策,我就能把「專家法版本」完整落稿成 UN Annex 格式

  1. 十維權重:你要 等比起始(0.1×10)再讓專家調整,還是 直接 AHP 產生

  2. 儀表板先做哪一個場景優先(作為示範案例):

    • 公共健康/醫療

    • 高齡長照

    • 綠色稅制/環保

    • 全球不平等/貧富差距