U.N IAE國際學士院首AI倫理協議揭密》IAE學士院「共融」AI人工智慧倫理產學研教策略與執行方式於世界邏輯日之UNESCO 聯合國教科文組織成員國透過首份AI人工智慧倫理的全球協議

日期:2025/01/14   IA

Perceiving AI through the ethical lens

U.N IAE國際學士院首揭密》IAE學士院「共融」AI人工智慧倫理產學研教策略與執行方式於世界邏輯日之UNESCO 聯合國教科文組織成員國透過首份AI人工智慧倫理的全球協議

U.N IAE International Academy's first AI artificial intelligence ethics industry-university-research-education strategy and implementation revealed》World Logic Day and UNESCO UNESCO member states pass the first global agreement on AI artificial intelligence ethics

UNESCO聯合國 教科文組織成員國透過首份關於AI人工智慧倫理的全球協議
它保護和促進人權和人類尊嚴,並構成道德指導指南針和全球規範基石,以在數位世界中建立對法治的強烈尊重。

UNESCO Member States adopt the first ever global agreement on the Ethics of AI

AI - Artificial intelligence

AI人工智慧倫理建議

全球AI人工智慧倫理與治理觀察站
正確的AI人工智慧治理是我們這個時代面臨的最重大挑戰之一,需要根據世界各地不同司法管轄區的經驗教訓和良好實踐進行相互學習。

全球AI人工智慧倫理與治理觀察站的目標是為政策制定者、監管者、學者、私部門和民間社會提供全球資源,以尋找解決AI人工智慧帶來的最緊迫挑戰的方案。

該觀察站展示了各國以合乎道德和負責任的方式採用AI人工智慧的準備情況的資訊。

它還設有AI人工智慧倫理與治理實驗室,收集貢獻、有影響力的研究、工具包和良好實踐。

UNESCO聯合國教科文組織憑藉其獨特的使命,幾十年來一直引領國際社會努力確保科學技術在強有力的道德護欄下發展。

Artificial Intelligence Research | AI Research - Caltech Science Exchange

無論是在基因研究、氣候變遷或科學研究方面,聯合國教科文組織都制定了全球標準,以最大限度地發揮科學發現的效益,同時最大限度地降低負面風險,確保它們為建設一個更加包容、可持續、和平的世界做出貢獻。它也發現了神經技術倫理、氣候工程和物聯網等領域的前沿挑戰。

人工智慧(AI)的迅速崛起在全球範圍內創造了許多機遇,從促進醫療診斷到透過社群媒體實現人與人之間的聯繫,再到透過自動化任務提高勞動效率。

Artificial Intelligence and Machine Learning | Lockheed Martin

然而,這些快速的變化也引發了深刻的道德擔憂。這些問題源自於人工智慧系統可能存在偏見、導致氣候惡化、威脅人權等。與人工智慧相關的此類風險已經開始在現有的不平等現象之上加劇,對原本就處於邊緣化的群體造成進一步的傷害。

在任何其他領域中,道德準則都是最重要的,尤其是在人工智慧領域。這些通用技術正在重塑我們工作、互動和生活的方式。世界將以自六個世紀前印刷機發明以來從未有過的速度發生變化。人工智慧技術在許多領域帶來了巨大好處,但如果沒有道德護欄,它可能會重現現實世界的偏見和歧視,加劇分裂,威脅基本人權和自由。

World Logic Day - Assignment Point

世界邏輯日背後的邏輯:邏輯學研究推理原理,在歷史長河中具有重要意義,對哲學和科學有著深遠的影響。儘管邏輯對於知識、科學和技術進步的重要性不可否認,但大眾對邏輯的認識仍然有限。UNESCO 聯合國教科文組織與國際哲學與人文科學理事會(CIPSH)合作,舉辦世界邏輯日(1 月 14 日)旨在強調邏輯對跨學科科學界和普通公眾的歷史和實際意義。

計算機科學和數位技術為當今的生活方式提供了結構,其根源在於邏輯和演算法推理。

思考能力是人類最顯著的特徵之一。在不同的文化中,人性的定義與意識、知識、理性等概念有關。按照西方古典傳統,人類被定義為「理性的」或「邏輯的動物」。邏輯作為對推理原則的研究,歷史上許多文明都對其進行了研究,自從其最早的表述以來,邏輯在哲學和科學的發展中發揮了重要作用。

The Crucial Role of AI Ethics in Quality Engineering: A New Frontier for  Software Companies

儘管邏輯與知識、科學和技術的發展有著無可否認的相關性,但大眾對邏輯的重要性卻很少被認識。UNESCO 聯合國教科文組織與國際哲學與人文科學理事會(CIPSH)共同宣布世界邏輯日,旨在引起跨學科科學界和廣大公眾對邏輯的思想歷史、概念意義和實際意義的關注。

在新十年即將來臨之際,邏輯學科對我們的社會和經濟來說確實比以往任何時候都更重要。計算機科學和數位技術為當今的生活方式提供了結構,其根源在於邏輯和演算法推理。

世界邏輯日每年舉辦一次,旨在促進國際合作,推動邏輯研究和教學的發展,支持與邏輯相關的協會、大學和其他機構的活動,並增強公眾對邏輯及其應用的理解。和創新的影響。此外,慶祝世界邏輯日還可以在教育和科學進步的基礎上促進和平、對話和相互理解的文化。

United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization - UNESCO |  Genève internationale

關於AI人工智慧倫理的建議
2021年11月,
UNESCO聯合國教科文組織發布了首個人工智慧倫理全球標準-《人工智慧倫理建議書》,適用於聯合國教科文組織所有194個成員國。

保護人權和尊嚴是這項建議書的基石,以透明度和公平性等基本原則的推進為基礎,始終牢記人類對人工智慧系統監督的重要性。

然而,該建議書之所以具有特別的適用性,是因為它涵蓋了廣泛的政策行動領域,使政策制定者能夠將核心價值和原則轉化為資料治理、環境和生態系統、性別、教育和研究、健康和社會福祉等方面的行動。

四大核心價值觀
這份建議書的核心是四大核心價值觀,它們為造福人類、個人、社會和環境的人工智慧系統奠定了基礎:

1,人權和人性尊嚴
尊重、保護和促進人權、基本自由和人性尊嚴

2,生活在和平
公正、互聯互通的社會

3,確保多元和包容性

4,環境和生態系統蓬勃發展

AI人工智慧倫理的建議以及其價值觀非常重要,特別是在當今數位化和自動化的時代。在這方面,IAE國際學士(研究)院建議策略和執行方式,以確保AI人工智慧的發展符合這些倫理原則。以下是幾點建議:

全球產學研教的策略

1. 增進教育與意識:
   - 提供有關AI人工智慧倫理的課程和培訓,幫助學生和研究人員理解倫理標準及其在技術開發中的重要性。
   - 舉辦工作坊和研討會,邀請專家分享最新的研究和最佳實踐。

2. 跨領域合作:
   - 鼓勵產官學研之間的合作,促進不同領域(如法律、社會科學、環境科學等)之間的知識交流,從而更全面地理解和應用倫理原則。
   - 組建多方利益相關者的對話平台,以便共創解決方案,解決人工智慧帶來的社會挑戰。

3. 政策制定和指南:
   - 配合
UNESCO 聯合國教科文組織的建議,制定適合本地情況的AI人工智慧倫理標準和政策。
   - 發布指導文件,幫助企業和機構在AI人工智慧開發和應用過程中遵循倫理原則。

4. 監測和評估:
   - 建立評估框架,定期監測AI人工智慧系統對人權、社會包容性和環境影響的效果。
   - 收集反饋,並根據實際情況調整策略和政策,以確保其相關性和有效性。

全球產學研教的執行方式

1. 建立產學研專責小組:
   - 成立一個由產學研專家、學者和行業代表組成的倫理委員會,負責制定和依循AI人工智慧倫理指導方針。

2. 推行倫理審查機制:
   - 在
AI人工智慧項目啟動之前,要求進行倫理審查,以評估其對人權和社會的潛在影響。

3. 強調透明度:
   - 在技術開發和應用中,保持透明度,向公眾解釋如何使用數據、模型及其目的。

4. 促進包容性參與:
   - 在政策制定和技術開發過程中,積極邀請多元社群參與,確保不同見解和需求得到充分考慮。

5. 持續反思與學習:
   - 定期回顧和更新倫理政策,隨著人工智慧技術的快速發展和社會要求的變化,不斷完善和調整。

這些策略和執行方式乃IAE國際學士(研究)院在推動AI人工智慧倫理發展的同時,不斷強調共融UNESCO 聯合國教科文組織於人權、包容性、環境可持續性等核心價值觀。同時,也能在全球範圍內協助提升AI人工智慧的倫理標準,促進其AI正當利用與企業永續經營貢獻。

AI人工智慧的動態理解
該建議將
AI人工智慧廣泛地解釋為具有以類似於智慧行為的方式處理數據的系統。

這一點至關重要,因為技術變革的快速步伐很快就會使任何固定的、狹隘的定義變得過時,並使面向未來的政策變得不可行。

以人權視角看待AI人工智慧
十項核心原則闡述了以人權為中心的人工智慧倫理方針。

1. 比例原則與不傷害原則
AI人工智慧系統的使用不得超出實現合法目的所需的範圍。應進行風險評估以防止此類使用可能造成的危害。

2. 安全與保障
AI人工智慧參與者應該避免並解決不必要的危害(安全風險)以及易受攻擊的問題(安全風險)。

3. 隱私和資料保護權
在整個人工智慧生命週期中必須保護和促進隱私。也應建立充分的資料保護框架。

4. 多利益相關者與適應性治理與合作
使用資料時必須尊重國際法和國家主權。此外,多元化利害關係人的參與對於實現包容性的人工智慧治理方法至關重要。

5. 責任與義務
AI人工智慧系統應該是可審查和可追蹤的。應建立監督、影響評估、審計和盡職調查機制,以避免與人權規範發生衝突和對環境福祉造成威脅。

6.透明度和可解釋性
AI人工智慧系統的道德部署取決於其透明度和可解釋性(T&E)。 T&E 的等級應適合特定情況,因為 T&E 與隱私、安全和保障等其他原則之間可能存在矛盾。

7. 人類的監督與決定
成員國應確保人工智慧系統不會取代人類的最終責任和義務。

8.永續性
應該根據
AI人工智慧技術對「永續性」的影響來評估它,永續性被理解為一系列不斷發展的目標,包括聯合國永續發展目標中規定的目標。

9. 意識與素養
應透過開放和無障礙教育、公民參與、數位技能和
AI人工智慧道德培訓、媒體和資訊素養來促進公眾對人工智慧和數據的理解。

10. 公平與非歧視
AI人工智慧參與者應促進社會正義、公平和非歧視,同時採取包容性方式確保所有人都能享受到人工智慧的好處。

以人權視角看待AI人工智慧的十項核心原則,不僅強調了技術設計與使用的倫理框架,同時也為學術界、產業界和政府機構提供了實施AI倫理的參考規範。以下是如何將這十項核心原則與Top1國際學士院(U.N IAE的產學研教模式進行整合的策略及執行方式。

產學研策略

1. 整合多學科研究:
   以人權為中心的AI倫理應融入不同學科的課程和研究中,提升學生對AI影響的全面理解,並推動倫理研究與技術應用之間的聯繫。

2. 建立跨界合作平台:
   鼓勵學術界、業界和政策制定者之間的合作,形成多利益相關者的交流平台,確保不同觀點和需求在AI發展中得到尊重。

3. 設立倫理審查委員會:
   在AI項目和研究計畫中建立倫理審查機制,確保所有涉及人權的方面都受到評估,並符合既有的法律和道德標準。

4. 持續的教育與訓練:
   提供關於人工智慧倫理、公民權利與數據隱私的課程,培養AI開發者、學生與公眾的相關素養,增強他們的意識和參與。

5. 推動透明度與問責機制:
   在教學、研究和實踐中,強調開放性和透明度,並要求定期向社會公眾報告AI系統的影響和倫理考量。

產學研執行方式

1. 設計實踐性課程:
   設計包含倫理課程的技術和管理課程,促進學生的批判性思維,並讓他們了解如何在技術開發過程中考量人權與社會責任。

2. 定期舉辦研討會和工作坊:
   舉辦關於AI倫理的研討會和工作坊,邀請專家分享經驗,並讓學生參與討論和實踐,以提升其分析能力。

3. 建立專案基於倫理原則的AI開發:
   鼓勵學生和研究人員開展以人權為核心的AI專案,並在專案中實施前述的十項原則,作為實踐的範本。

4. 創建數據保護和隱私政策:
   針對學院內部的數據使用與AI應用建立一套明確的隱私政策,保障學生和參與者的數據安全和隱私權。

5. 建立評估指標:
   建立一套用於評估AI專案社會影響的指標,便於定期分析和調整教學與研究方向,確保持續符合倫理框架。

通過以上策略和執行方式,Top1國際學士院(U.N IAE)可以有效地推動以人權為中心的AI倫理,並成為全球在此領域的先驅者。不僅能夠增進學生的倫理意識,也能促進社會的正義與公平,確保技術的發展惠及每一個人。